Nick Bostrom

Está a ser pedido aos conselhos de administração que tomem decisões de grande impacto sobre sistemas de IA que não compreendem totalmente, dentro de prazos estabelecidos pelos concorrentes, pelos reguladores e pela própria tecnologia. O vocabulário utilizado nestas conversas — alinhamento, capacidade, risco existencial, governação em condições de incerteza — foi, em grande parte, criado por um pequeno grupo de pensadores antes do início da corrida comercial à IA. Sem esse vocabulário, os líderes acabam por ignorar o risco ou por se renderem a ele.

Nick Bostrom é o filósofo de Oxford cujo trabalho estabeleceu o quadro intelectual moderno para os riscos da IA, a governação e a estratégia tecnológica a longo prazo, ajudando os líderes a refletir com clareza sobre decisões cujas consequências irão perdurar para além da sua vida.

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Por que razão as organizações colaboram com Nick Bostrom

  • É autor de «Superintelligence», a obra a quem se atribui o mérito de ter trazido o risco existencial da IA para o centro das discussões sobre políticas, tecnologia e nas salas de reuniões dos conselhos de administração. O vocabulário que os líderes utilizam atualmente para debater a IA de ponta tem origem nesta obra.
  • Dirigiu o Future of Humanity Institute em Oxford durante dezanove anos, um programa de investigação cujos ex-alunos integram agora equipas de segurança da IA nos principais laboratórios de ponta e unidades políticas em Washington, Londres e Bruxelas.
  • O seu «argumento da simulação» e o seu trabalho sobre o raciocínio antrópico tornaram-no um dos poucos filósofos cujos artigos principais são lidos no âmbito da investigação técnica em IA, e não apenas em áreas adjacentes.
  • «Deep Utopia», a sua obra seguinte, publicada em 2024, aborda a questão estratégica que a maioria das equipas de liderança ainda não começou a abordar: qual é o propósito de uma organização num mundo em que os sistemas de IA podem realizar quase qualquer tarefa cognitiva melhor do que os seres humanos.
  • Ele aborda a governação da IA como uma questão sobre a configuração do futuro, e não como um exercício de conformidade — que é a perspetiva de que a maioria dos líderes seniores necessita, mas que raramente obtém em sessões informativas técnicas ou regulatórias.

Destaques da biografia

  • Diretor fundador do Future of Humanity Institute em Oxford, de 2005 a 2024.
  • Fundador e investigador principal da Macrostrategy Research Initiative.
  • Autor de «Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies», best-seller do «New York Times», publicado pela Oxford University Press.
  • Autor de *Deep Utopia: Life and Meaning in a Solved World*, Ideapress, 2024.
  • Nomeado duas vezes para a lista dos 100 maiores pensadores globais da revista «Foreign Policy».
  • Galardoado com o Prémio Eugene R. Gannon; classificado na lista de «Pensadores Mundiais» da revista Prospect como o filósofo analítico com a melhor classificação.

Biografia

«Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies» foi publicado em 2014 com uma tese para a qual poucos leitores do grande público estavam preparados: que os sistemas avançados de IA, em percursos de desenvolvimento plausíveis, representariam um problema de controlo de importância civilizacional. Uma década depois, o livro encontra-se nas secretárias dos responsáveis por laboratórios de ponta, dos decisores políticos na área da IA e dos conselhos de administração de empresas cujos produtos dependem agora da tecnologia nele descrita.

A obra surgiu do Future of Humanity Institute (FHI), que Bostrom fundou em Oxford em 2005 e liderou até ao seu encerramento em 2024. O FHI construiu a infraestrutura académica inicial para o que é hoje um campo global, formando investigadores que agora integram a OpenAI, a Anthropic, a DeepMind e o UK AI Safety Institute. O seu artigo anterior sobre o argumento da simulação, publicado na revista *The Philosophical Quarterly* em 2003, tornou-se uma das poucas obras filosóficas a ser levada a sério por investigadores técnicos de IA e físicos.

O seu livro de 2024, *Deep Utopia*, inverte a perspetiva. A questão já não é se a humanidade sobreviverá à IA avançada, mas sim o que as pessoas e as organizações farão num mundo em que as máquinas podem realizar praticamente qualquer tarefa cognitiva. Para os executivos cujos planos estratégicos partem do pressuposto de que a escassez de trabalho cognitivo humano é o seu ponto de partida, este é o próximo problema a considerar, e muito poucas vozes credíveis começaram a abordar o assunto.

Bostrom é agora fundador e investigador principal da Macrostrategy Research Initiative, dando continuidade ao trabalho de longo prazo sobre tecnologia, governação e o futuro da humanidade que teve início em Oxford. A revista «Foreign Policy» nomeou-o por duas vezes entre os seus «100 Melhores Pensadores Globais»; a «Prospect» classificou-o como o filósofo analítico com a melhor classificação na sua lista de «Pensadores Mundiais».

Principais temas de palestras

  • IA de ponta e risco existencial
  • Governança e alinhamento da IA em condições de incerteza
  • Estratégia tecnológica de longo prazo
  • O argumento da simulação e os limites do conhecimento
  • A economia pós-IA geral e o problema do significado
  • Raciocínio antrópico e tomada de decisões em condições de profunda incerteza
  • O futuro do aprimoramento humano

Ideal para

  • Conselhos de administração e equipas executivas que definem a estratégia de IA e a postura face ao risco para a próxima década
  • Chefes de Estado, entidades reguladoras e unidades políticas responsáveis pela definição da governação nacional em matéria de IA
  • Líderes em tecnologias de ponta e equipas de empreendedorismo corporativo
  • Público de investidores e gestores de alocação de ativos que ponderam a exposição às mudanças estruturais impulsionadas pela IA

Resultados para o público

  • Um vocabulário prático para discutir os riscos, as capacidades e o alinhamento da IA com a mesma precisão utilizada nos laboratórios de ponta
  • Uma visão mais clara sobre quais as questões de governação da IA que são passíveis de resolução neste momento e quais as que exigem uma visão a longo prazo
  • Uma compreensão fundamentada de como planear para uma economia pós-instrumental, em que o trabalho cognitivo humano já não é o fator escasso
  • Reconhecimento de como o raciocínio antrópico e o pensamento em cenários se aplicam às decisões empresariais em contextos de profunda incerteza
  • Familiaridade com os argumentos que moldam a forma como os reguladores, os laboratórios de IA e as comunidades de segurança nacional estão atualmente a enquadrar a IA de ponta

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