Caroline Criado-Perez
La maggior parte delle organizzazioni prende decisioni relative a prodotti, personale e politiche sulla base di dati che sottorappresentano metà del proprio mercato. Il divario è strutturale, non casuale, e si manifesta in problemi di sicurezza, clienti persi e sistemi di intelligenza artificiale che ereditano i pregiudizi dei propri set di addestramento. I leader che sospettano che ciò stia accadendo raramente dispongono di un modo difendibile per individuarlo, risolverlo o spiegarlo al consiglio di amministrazione.
Caroline Criado-Perez è l’autrice di *Invisible Women* e un’attivista che dimostra alle organizzazioni come la mancanza di dati sulle donne porti alla creazione di prodotti difettosi, sistemi poco sicuri e decisioni commerciali meno efficaci.
Full Profile
Perché le organizzazioni collaborano con Caroline Criado-Perez
- Ha creato la base di dati pubblici sul divario di genere. Invisible Women è presente sulle scrivanie di autorità di regolamentazione, ingegneri e team politici in più di trenta lingue ed è il riferimento di default quando si solleva la questione.
- Ha vinto sia il Royal Society Science Book Prize che il FT and McKinsey Business Book of the Year per lo stesso lavoro, un risultato che quasi nessun altro autore può vantare e che dimostra il suo rigore sia al pubblico tecnico che a quello commerciale.
- Lei traduce il problema dei dati di genere in esempi operativi concreti: manichini per i crash test automobilistici, dosaggio medico, riconoscimento vocale, dati di addestramento dell'IA, infrastrutture urbane, strumenti sul posto di lavoro. Il pubblico se ne va con esempi che riconosce dalla propria organizzazione.
- Ha effettivamente cambiato le politiche. La banconota dedicata a Jane Austen e la statua di Millicent Fawcett sono frutto delle sue campagne; la credibilità che porta in una sala riunioni aziendale si basa sul cambiamento delle istituzioni statali, non sui commenti.
Punti salienti della biografia
- Autrice di "Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men", vincitore del Royal Society Science Book Prize 2019 e del FT and McKinsey Business Book of the Year 2019.
- OBE per i servizi resi all'uguaglianza e alla diversità, 2015.
- Autrice di Do It Like a Woman, che traccia il profilo di donne pioniere in tutto il mondo.
- Fondatrice delle campagne che hanno portato Jane Austen sulla banconota da 10 sterline della Banca d'Inghilterra e la statua di Millicent Fawcett in Parliament Square.
- Attivista per i diritti umani dell'anno secondo Liberty, 2013; HÄN Honour in Finlandia, 2020; vincitrice del primo Unwin Award, 2025.
- Dottorati ad honorem presso l'Università di Lincoln, l'Università di Westminster e l'Open University.
- Conduttrice del podcast Visible Women con Tortoise Media; autrice della newsletter Invisible Women Substack.
Biografia
Il manichino utilizzato per i crash test per certificare la maggior parte delle auto in circolazione è modellato sul corpo di un uomo medio. Le sperimentazioni cliniche sui farmaci, i sistemi di riconoscimento vocale, la temperatura degli uffici e i giubbotti antipugnalata condividono una storia simile. Invisible Women ha raccolto queste prove in un unico argomento, rendendolo impossibile da ignorare.
Caroline Criado-Perez ha scritto il libro che ha reso possibile tutto questo. Il libro ha vinto il Royal Society Science Book Prize e il FT and McKinsey Business Book of the Year nello stesso anno, un doppio riconoscimento che segnala al contempo rigore scientifico e rilevanza commerciale. È stato tradotto in più di trenta lingue ed è utilizzato da responsabili politici, ingegneri e team di prodotto alla ricerca di una spiegazione plausibile dei punti in cui i loro dati sono incompleti.
La sua credibilità presso il pubblico aziendale deriva dal fatto che cambia le istituzioni, non che le critica. Ha condotto la campagna che ha portato Jane Austen sulla banconota da 10 sterline della Banca d'Inghilterra. Ha promosso la campagna per la statua di Millicent Fawcett in Parliament Square, la prima statua di una donna a trovarsi in quel luogo. L'onorificenza di Ufficiale dell'Ordine dell'Impero Britannico (OBE), il premio Liberty Human Rights Campaigner of the Year e il primo Unwin Award sono la testimonianza pubblica di un lavoro che ha modificato ciò che lo Stato ha scelto di presentare ai propri cittadini.
Attualmente si concentra sulle conseguenze operative del divario di dati per le aziende che prendono decisioni in materia di IA, progettazione dei prodotti, politiche sul personale ed esperienza dei clienti. Attraverso il suo Invisible Women Substack e il podcast Visible Women con Tortoise Media, continua a portare alla luce casi specifici in cui la mancanza di dati sulle donne diventa un rischio aziendale concreto.
Argomenti principali delle conferenze
- Il divario di dati di genere
- Pregiudizi nei dati di addestramento dell'IA e nei sistemi algoritmici
- Progettazione inclusiva di prodotti e servizi
- Dati sulla forza lavoro e progettazione delle politiche
- Pregiudizi di genere nella ricerca medica e sulla sicurezza
- Campagne, influenza e cambiamento istituzionale
Ideale per
- Direttori delle risorse umane (CHRO), responsabili della diversità e leader nell'analisi dei dati sul personale
- Responsabili dei team di prodotto, progettazione e data science nei settori rivolti ai consumatori o in quelli in cui la sicurezza è fondamentale
- Responsabili di IA e machine learning incaricati di gestire i pregiudizi dei modelli e la qualità dei dati di addestramento
- Consigli di amministrazione e comitati ESG che valutano in che modo l'organizzazione dimostra le proprie affermazioni in materia di inclusione
Risultati per il pubblico
- Un vocabolario operativo per identificare dove si manifesta il divario di genere nei dati relativi ai propri prodotti, alle politiche e alle decisioni
- Una visione chiara dei rischi commerciali e di sicurezza causati da dati che sottorappresentano metà della clientela o della forza lavoro
- Esempi specifici provenienti dai settori della medicina, dell'automotive, della tecnologia e delle infrastrutture che traducono il problema in termini riconoscibili dai loro team
- Una comprensione di come l'IA erediti e amplifichi i pregiudizi esistenti nei dati e cosa ciò significhi per la governance
- Una visione concreta di come avviene effettivamente il cambiamento istituzionale, tratta da campagne che hanno avuto successo
Discorsi
Un’analisi dell’assenza strutturale delle donne dai dati che influenzano la progettazione dei prodotti, le politiche e l’intelligenza artificiale, con i casi di studio che hanno reso il libro un punto di riferimento a livello mondiale.
Punti chiave:
- Da dove ha origine il divario di genere nei dati e perché persiste nei sistemi moderni
- Le conseguenze commerciali, di sicurezza e di reputazione per le organizzazioni che si affidano a dati incompleti
- Punti di partenza pratici per la verifica dei dati e delle ipotesi di progettazione all’interno dell’organizzazione
Una sessione dedicata alle implicazioni operative dei dati distorti per le aziende che implementano l’IA, progettano prodotti e definiscono le politiche relative alla forza lavoro.
Punti chiave:
- In che modo i sistemi di IA ereditano e amplificano i pregiudizi esistenti quando vengono addestrati su dati incompleti
- I punti decisionali in cui i leader possono intervenire prima che i pregiudizi si radichino
- Esempi di aziende ed enti pubblici che hanno colmato in parte il divario
Come avviene concretamente il cambiamento istituzionale, sulla base delle campagne che hanno portato all’inserimento di Jane Austen sulla banconota da 10 sterline della Banca d’Inghilterra e alla collocazione della statua di Millicent Fawcett in Parliament Square.
Punti chiave:
- I meccanismi per creare pressione pubblica e istituzionale
- Cosa distingue le campagne che modificano le politiche da quelle che generano solo attenzione
- Come i leader aziendali possono applicare la logica delle campagne al cambiamento interno