Kieran Gilmurray
I consigli di amministrazione hanno approvato strategie relative all’intelligenza artificiale e avviato progetti pilota. Pochi, però, sono riusciti a trasformarle in un vantaggio operativo. La maggior parte dei team dirigenziali non è ancora in grado di rispondere a una domanda fondamentale: quali decisioni, processi e ruoli dovrebbero ora essere di competenza di un agente basato sull’intelligenza artificiale, e come possiamo gestire questo cambiamento senza compromettere l’attività aziendale?
Kieran Gilmurray aiuta i dirigenti aziendali a trasformare l’IA generativa e agentica da progetti pilota a realtà operativa nei settori della finanza, delle risorse umane, del servizio clienti e dell’azienda in generale.
Full Profile
Perché le aziende scelgono di collaborare con Kieran Gilmurray
- Ha implementato programmi di IA e automazione intelligente all’interno di aziende di spicco quali Rapid7, Mercer e Pearson, con risparmi documentati nell’ordine delle decine di milioni. Questo track record è alla base di ogni framework che presenta.
- I suoi tre libri sull’IA generativa, sull’IA agentica e sulla trasformazione digitale organizzativa offrono ai consigli di amministrazione un riferimento strutturato, non semplici slogan pubblicitari. Sono scritti per il dirigente che deve decidere, non per l’ingegnere che deve realizzare.
- Considera l’IA agentica come una questione di modello operativo. La conversazione passa rapidamente da «cos’è un agente di IA» a quali decisioni un agente dovrebbe assumersi, quale governance il consiglio di amministrazione debba mettere in atto e come la forza lavoro venga riprogettata di conseguenza.
- I sette riconoscimenti «Top Voice» su LinkedIn e le classifiche Thinkers360 nell’ambito dell’IA generativa e dell’IA agentica indicano che il pubblico sta ascoltando una voce già ampiamente citata nei propri feed, il che accresce la credibilità della conversazione in sala.
Punti salienti della biografia
- Autore di *Agentic AI: A Business Leader’s Guide to the Future of Work and Digital Labour*, *The A to Z of Generative AI* e *The A-Z of Organizational Digital Transformation*.
- Amministratore delegato e fondatore di Kieran Gilmurray and Company Limited.
- Responsabile dell’innovazione nell’IA presso il Technology Transformation Group.
- Sette volte nominato “Top Voice” su LinkedIn nelle categorie relative all’IA e affini.
- Inserito da Thinkers360 tra i primi 50 leader di pensiero nell’IA generativa e tra i primi 100 nell’IA agentica.
- MBA (con lode di prima classe, Premio per l’imprenditorialità) e Master in Informatica, entrambi conseguiti presso la Queen’s University di Belfast.
Biografia
Il divario tra le ambizioni in materia di IA e la sua effettiva applicazione è diventato il problema gestionale determinante del decennio. I progetti pilota dimostrano che la tecnologia funziona. I consigli di amministrazione faticano però a trasformare tali progetti in un vantaggio strutturale, e la maggior parte dei team dirigenziali non ha ancora una visione chiara di quali decisioni debbano ora essere di competenza di un agente di IA.
Questo è il campo in cui opera Kieran Gilmurray. In qualità di CEO di Kieran Gilmurray and Company Limited e Chief AI Innovator presso il Technology Transformation Group, fornisce consulenza a consigli di amministrazione e team esecutivi su come trasformare l’IA generativa e l’IA agentica da concetto a realtà operativa. Il suo lavoro spazia dalla finanza alle risorse umane, al servizio clienti e al più ampio panorama del lavoro digitale.
La credibilità alla base della sua consulenza è di natura operativa. I programmi da lui guidati all’interno di Rapid7, Mercer e Pearson sono citati nei suoi profili professionali, con risultati quantificati nell’ordine di decine di milioni di sterline e dollari. I suoi tre libri, tra cui *Agentic AI: A Business Leader's Guide to the Future of Work and Digital Labour*, offrono ai leader aziendali un approccio strutturato per riflettere sulla progettazione degli agenti, sulla governance e sulla riorganizzazione della forza lavoro senza ricorrere a un linguaggio tecnico.
Il riconoscimento da parte di organismi indipendenti rafforza la sua posizione. Kieran è stato nominato “LinkedIn Top Voice” sette volte e figura nelle classifiche di Thinkers360 sia per l’IA generativa che per l’IA agentica. Ha conseguito un MBA con lode presso la Queen’s University di Belfast e un master in Informatica presso lo stesso ateneo, una combinazione che rispecchia perfettamente il pubblico a cui si rivolge: leader aziendali che hanno bisogno che la tecnologia abbia un senso dal punto di vista commerciale.
Argomenti principali delle conferenze
- IA agentica e lavoro digitale
- IA generativa per i leader aziendali
- Strategia di IA e progettazione del modello operativo
- Automazione intelligente su scala aziendale
- Trasformazione digitale nei settori regolamentati
- Governance dell’IA e supervisione a livello di consiglio di amministrazione
- Il futuro del lavoro nell’era dell’IA
Ideale per
- Consigli di amministrazione e comitati esecutivi che stanno passando da progetti pilota di IA all’implementazione aziendale
- CIO, CTO, CDO e Chief AI Officer che progettano modelli operativi basati sull’IA generativa e agentica
- CHRO e responsabili della trasformazione che stanno ridefinendo ruoli e flussi di lavoro con l’ingresso degli agenti di IA nella forza lavoro
- Conferenze di settore nei settori dei servizi finanziari, dei servizi professionali, della tecnologia, delle assicurazioni e del settore pubblico
Risultati per il pubblico
- Una definizione operativa di IA agentica che la distingua dall’IA generativa e dalle precedenti forme di automazione, con esempi tratti da aziende specifiche
- Una visione a livello di consiglio di amministrazione su dove gli agenti di IA stanno già generando risparmi operativi e dove sono ancora in fase pilota
- Una guida pratica alle questioni di governance a cui un team dirigenziale deve rispondere prima di estendere l’uso degli agenti di IA a tutte le funzioni
- Una chiara definizione della riorganizzazione della forza lavoro man mano che l’IA ridefinisce quali decisioni spettano agli esseri umani e quali al lavoro digitale
Discorsi
Un intervento di apertura su come l’IA generativa e quella agentica stiano ridefinendo la struttura del lavoro, la definizione dei ruoli e il contratto sociale tra datori di lavoro e dipendenti.
Punti chiave:
- Come l’IA agentica cambi il lavoro svolto dagli esseri umani, non solo la velocità con cui lo svolgono
- Cosa devono riprogettare per primo i leader quando gli agenti di IA entrano nei flussi di lavoro operativi
- Le questioni di governance ed etica che i consigli di amministrazione devono assumersi, senza delegarle
Una sessione di approfondimento rivolta ai consigli di amministrazione e ai team dirigenziali sulle differenze tra IA generativa, IA agentica e automazione tradizionale, con applicazioni pratiche nel mondo degli affari.
Punti chiave:
- Una chiara tassonomia delle tecnologie di IA rilevanti per i leader aziendali
- In quali ambiti ciascuna categoria sta già generando valore operativo
- Le domande che un team dirigenziale dovrebbe porre al proprio CIO e CTO in questo trimestre
Un intervento di approfondimento su come cambia la pratica della leadership quando agenti di IA autonomi iniziano a prendere decisioni operative all’interno dell’azienda.
Punti chiave:
- Il passaggio da una leadership incentrata esclusivamente sulla gestione delle persone a una che gestisce congiuntamente persone e lavoro digitale
- Dove devono spostarsi i poteri decisionali man mano che gli agenti di IA assumono compiti di valutazione di routine
- Come instaurare un clima di fiducia nei sistemi basati su agenti tra dipendenti, clienti e autorità di regolamentazione
Una sessione strategica rivolta ai dirigenti di alto livello dedicata alla creazione di un modello operativo incentrato sull’IA agentica, basata su esempi concreti di aziende e sull’esperienza professionale di Kieran con i propri clienti.
Punti chiave:
- Una prospettiva incentrata sul modello operativo per l’IA agentica, non una prospettiva incentrata sulla tecnologia
- I settori in cui la prima generazione di agenti di IA sta già generando risultati misurabili
- Un quadro di riferimento per pianificare l’implementazione degli agenti di IA in tutta l’azienda