Peter Siljerud
Alla maggior parte dei team dirigenziali non mancano certo le opinioni sull’intelligenza artificiale. Ciò che manca è la convinzione su come utilizzarla. La domanda più difficile è: quali segnali giustificano una revisione del budget quest’anno e quali sono solo rumore di fondo mascherato da strategia?
Peter Siljerud è un futurista e analista di tendenze svedese che aiuta le organizzazioni a trasformare l’intelligenza artificiale e i segnali di tendenza in decisioni strategiche concrete.
Full Profile
Perché le organizzazioni collaborano con Peter Siljerud
- Una formazione in ingegneria unita a vent'anni di esperienza nell'analisi delle tendenze e nelle prospettive future. Le sue riflessioni sull'intelligenza artificiale vanno oltre i semplici titoli dei giornali, approfondendo il funzionamento dell'apprendimento automatico e delle reti neurali e le implicazioni in termini di rischi legati alla loro implementazione.
- Autore di *AI för offentlig sektor* (Liber, 2023, con prefazione del professor Fredrik Heintz dell’Università di Linköping), che presenta casi di studio su Bolagsverket, Riksarkivet e Hallands sjukhus. Uno dei pochi futuristi con un lavoro applicato di rilievo sull’intelligenza artificiale nel settore pubblico.
- Coautore di *Supertrends* (ProSales Institute, edizione inglese 2020), un quadro di riferimento che illustra cinquanta cambiamenti strutturali nella strategia commerciale. Il libro è pensato per i responsabili delle vendite e del marketing che gestiscono cicli di pianificazione concreti.
- Collaborazione di lunga data con clienti quali Nordea, ICA, la Chiesa di Svezia, LRF, SPP e Teracom. Il programma LRF ha coinvolto 12.000 persone nell’ambito di un percorso formativo biennale incentrato sull’analisi esterna.
Punti salienti della biografia
- Amministratore delegato e fondatore di Futurewise, una società di ricerca sulle tendenze con sede a Stoccolma attiva dal 2008
- Autore di quattro libri: *100 trender* (2011), *Bryt normerna* (2015), *Supertrenderna* (2018) e *AI för offentlig sektor* (Liber, 2023)
- Due libri sono stati nominati per il premio “Libro di marketing dell’anno” dalla Sveriges Marknadsförbund (Federazione svedese di marketing)
- Nominato una delle persone più creative della Svezia dal gruppo mediatico IDG nel 2012
- Ex stratega del futuro presso Kairos Future e analista globale presso Intel
- Tra i suoi clienti figurano Nordea, ICA, la Chiesa di Svezia, LRF, SPP e Teracom
Biografia
Gli investimenti della Svezia nel settore pubblico nell’intelligenza artificiale si attestano intorno al tre per cento della spesa nazionale in questo ambito. La cifra è abbastanza esigua da mettere in imbarazzo i responsabili politici, ma abbastanza consistente da essere rilevante. Il libro di Peter Siljerud del 2023, *AI för offentlig sektor* (Liber, con prefazione del professor Fredrik Heintz dell’Università di Linköping), rappresenta la risposta concreta: casi di studio su Bolagsverket, Riksarkivet e Hallands sjukhus, redatti per i team dirigenziali incaricati di prendere le decisioni concrete relative all’implementazione.
Quell’approccio, che parte dalla realtà organizzativa per arrivare alle soluzioni, ha plasmato vent’anni della sua attività. Si è formato come ingegnere civile prima di dedicarsi alle prospettive future come stratega presso Kairos Future e analista globale presso Intel. Futurewise, la società da lui fondata nel 2008, aiuta i team dirigenziali a trasformare i segnali provenienti dall’analisi esterna in decisioni concrete in materia di budget e capacità.
I libri precedenti seguono lo stesso percorso. *100 trender* (2011) è stato candidato al premio svedese «Libro di marketing dell’anno» e ha mappato i cambiamenti strutturali che stanno investendo il mondo imprenditoriale svedese. *Bryt normerna* (2015) ha messo in discussione il presupposto secondo cui la giornata lavorativa e il contratto di lavoro siano categorie fisse. *Supertrenderna* (2018), scritto in collaborazione con Henrik Larsson-Broman e Markus Ejenäs del ProSales Institute, ha sintetizzato cinquanta cambiamenti nella strategia commerciale in consigli operativi per i responsabili delle vendite e del marketing.
Ciò che lo distingue dal più ampio circuito dei futuristi è il suo istinto ingegneristico. I suoi interventi vanno oltre l’identificazione dei segnali per indicare al pubblico cosa dovrebbe fare nel prossimo trimestre. L’intelligenza artificiale viene trattata come una tecnologia specifica con modelli comportamentali specifici che i team dirigenziali devono comprendere a livello operativo.
Argomenti principali delle conferenze
- Intelligenza artificiale e IA generativa
- Previsione strategica e analisi delle tendenze
- Il futuro del lavoro
- Il futuro delle vendite e del marketing
- L'IA nel settore pubblico
- Comportamento dei consumatori e tendenze nel settore retail
Ideale per
- I vertici aziendali e i team dirigenziali delle imprese nordiche ed europee che prendono decisioni in materia di investimenti nell’IA
- Dirigenti del settore pubblico a livello regionale, comunale e delle agenzie centrali che valutano in quali ambiti gli investimenti nell’IA siano redditizi
- Responsabili del marketing, delle vendite e dell’esperienza cliente che devono affrontare cambiamenti strutturali nelle modalità di acquisto dei clienti
- Consigli di amministrazione e comitati esecutivi nei settori maturi (immobiliare, vendita al dettaglio, servizi finanziari) in cui è ormai necessario reagire alle tendenze
Risultati per il pubblico
- Una visione lucida dello sviluppo dell’IA che va oltre i titoli dei notiziari
- Un elenco sintetico delle tendenze che meritano la reale attenzione del consiglio di amministrazione in questo ciclo, al di là del clamore mediatico
- Casi di studio specifici relativi all’implementazione dell’IA nel settore pubblico e privato dei Paesi nordici, tra cui Bolagsverket e Hallands sjukhus
- Un metodo per tradurre i segnali esterni in decisioni relative al capitale e alle capacità
- Idee che possono essere inserite in un documento per il consiglio di amministrazione entro due settimane
Discorsi
Perché l’intelligenza artificiale ha subito un’accelerazione proprio ora, cosa significa concretamente in termini operativi e quali sono le opportunità e le minacce per le organizzazioni che si preparano ad agire.
Punti chiave:
- Una comprensione pratica del motivo per cui l’IA ha fatto il suo ingresso proprio ora e non cinque anni fa
- Esempi di implementazioni concrete dell’IA in diversi settori, con una descrizione di ciò che ciascuna di esse ha effettivamente realizzato
- Il cambiamento nelle capacità che conta per i team dirigenziali che stanno pianificando il prossimo ciclo
Tratto dall’omonimo libro del 2023 (Liber), questo intervento analizza i motivi per cui l’adozione dell’IA nel settore pubblico svedese è in ritardo rispetto a quella del settore privato e cosa si possa fare concretamente per porvi rimedio.
Punti chiave:
- Casi di studio relativi a Bolagsverket, Riksarkivet e Hallands sjukhus e cosa è stato effettivamente realizzato da ciascuno di essi
- Le ragioni per cui gli investimenti nell’IA nel settore pubblico generano un effetto leva maggiore di quanto comunemente si ritenga
- Una checklist iniziale per le agenzie e i comuni che stanno muovendo i primi passi nel loro percorso verso l’IA
Una sfida ai presupposti consolidati relativi all’orario di lavoro, al rapporto tra capo e dipendente e al posto di lavoro a tempo indeterminato, su cui la maggior parte delle organizzazioni continua a basarsi anche quando la propria forza lavoro ha ormai superato tali modelli.
Punti chiave:
- Perché l’orario d’ufficio dalle otto alle cinque è diventato lo standard e dove tale standard sta ora venendo meno
- Casi specifici di organizzazioni che hanno riorganizzato la leadership, il reclutamento e l’innovazione intorno alle moderne pratiche lavorative
- Le ragioni per cui le norme di lavoro obsolete rappresentano ormai un ostacolo al reclutamento in mercati del lavoro in cui i talenti scarseggiano
Tratto dal libro del 2018 scritto in collaborazione con Henrik Larsson-Broman e Markus Ejenäs del ProSales Institute (edizione inglese pubblicata nel 2020), questo intervento sintetizza cinquanta cambiamenti strutturali nel modo in cui i clienti effettuano gli acquisti.
Punti chiave:
- Perché il modello pubblicitario convenzionale di tipo «broadcast» non raggiunge più gli acquirenti scettici nei confronti della pubblicità
- Come si sia invertito l’equilibrio informativo tra acquirente e venditore nei settori B2B e B2C
- Esempi specifici di marchi che stanno costruendo modelli commerciali basati su offerte contestuali e guidate dai dati