Bernard Marr
A maioria das equipas de liderança comprometeu-se formalmente com a IA e os dados como prioridades estratégicas. O problema mais difícil é o que se segue. Os conselhos de administração e as comissões executivas que não conseguem questionar as alegações dos fornecedores, distinguir a capacidade real do exagero publicitário ou definir uma política coerente de governação de dados tornam-se dependentes de especialistas cujas prioridades podem não estar alinhadas com as suas. A intenção estratégica sem fluência estratégica resulta em programas tecnológicos dispendiosos e mal geridos – e a lacuna está a alargar-se mais rapidamente do que a capacidade interna está a crescer.
Bernard Marr — antigo investigador da Cambridge Judge Business School, colaborador da Forbes e autor de mais de 20 livros sobre IA, dados e transformação digital — ajuda as equipas executivas a desenvolver a fluência estratégica necessária para liderar a mudança impulsionada pela tecnologia, e não apenas autorizá-la.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Bernard Marr
- Os seus modelos para a estratégia de dados e a adoção da IA baseiam-se em investigação académica revista por pares, realizada em Cambridge e Cranfield – o que significa que resistem a um escrutínio interno de uma forma que a opinião dos profissionais raramente consegue.
- O livro «Business Trends in Practice», vencedor do Prémio «Livro de Negócios do Ano» de 2022, proporciona ao público executivo um vocabulário comum e estruturado para decisões que, de outra forma, seriam tomadas em conversas fragmentadas e repletas de jargão.
- A sua coluna na Forbes chega a cerca de um milhão de leitores por mês — o que significa que o seu enquadramento conceptual muitas vezes já está presente na sala antes mesmo de ele chegar, o que acelera a conversa em vez de a iniciar.
- Presta consultoria a organizações em todo o espectro de setores — desde a Google e a Microsoft até ao Banco de Inglaterra, à NATO e ao Serviço Nacional de Saúde (NHS) —, o que lhe confere uma vantagem no reconhecimento de padrões que os especialistas num único setor não conseguem replicar.
- Enquanto a maioria dos oradores sobre IA aborda a adoção da tecnologia como um problema de TI, Marr enquadra-a consistentemente como um problema de governação e liderança — que é, na verdade, aquilo com que os conselhos de administração e as equipas de direção se debatem.
Destaques da biografia
- Investigador na Cambridge Judge Business School; posteriormente na Cranfield School of Management – antes de fundar a Bernard Marr & Co em 2006
- Autor de mais de 20 livros sobre IA, estratégia de dados e transformação digital, publicados em mais de 20 línguas
- O livro «Business Trends in Practice» foi nomeado «Livro de Negócios do Ano de 2022»; outros prémios incluem o «CMI Management Book of the Year», o «Axiom Book Award» e o «WHSmith Best Business Book Award»
- Classificado pelo LinkedIn como um dos 5 principais influenciadores empresariais do mundo
- Colaborador regular da Forbes e do Fórum Económico Mundial; a sua presença nos meios de comunicação inclui a BBC News, a Sky News, o Financial Times, o Wall Street Journal e a HBR
- Entre os seus clientes de consultoria contam-se a Amazon, a Google, a Microsoft, o Banco de Inglaterra, a OTAN, o Serviço Nacional de Saúde (NHS), a Shell e as Nações Unidas
Biografia
Bernard Marr passou o início da sua carreira como investigador na Cambridge Judge Business School e, posteriormente, na Cranfield School of Management, onde os seus trabalhos publicados — citados mais de 5 400 vezes — se centraram no desempenho empresarial, no capital intelectual e na avaliação estratégica. Em 2006, deixou o meio académico para fundar a Bernard Marr & Co, levando essa infraestrutura analítica para o trabalho de consultoria junto de algumas das organizações mais complexas do mundo.
Os seus livros — mais de vinte, traduzidos para mais de vinte línguas — não são os típicos livros de negócios que se encontram nos aeroportos. «Data Strategy», «AI Strategy», «Generative AI in Practice» e «Future Skills» abordam, cada um, uma decisão executiva específica: como tratar os dados como um ativo regulamentado, como construir um roteiro para a adoção da IA e como preparar a força de trabalho para a automatização. «Business Trends in Practice» ganhou o Prémio de Livro de Negócios do Ano de 2022. Os seus artigos para a Forbes, publicados a um ritmo de cerca de três por semana, conferem a esses modelos um alcance sustentado junto do público executivo entre um compromisso e outro.
O que torna Marr útil para um conselho de administração não é o facto de explicar bem a tecnologia — muitos oradores fazem isso. É o facto de ele reformular consistentemente as questões tecnológicas como questões de governação: quem é responsável pela estratégia de dados, como avaliamos o risco da IA, o que é que a fluência da liderança nesta área realmente requer? São estas as questões que travam os programas de transformação e que estão acima do nível de competências de um diretor técnico (CTO).
O seu trabalho de consultoria abrange a Google, a Microsoft, a Amazon, o Banco de Inglaterra, a OTAN, o Serviço Nacional de Saúde (NHS), a Shell e as Nações Unidas — um leque que lhe confere uma capacidade de reconhecimento de padrões intersetoriais que os especialistas setoriais não conseguem replicar. As organizações que mais beneficiam do seu trabalho são aquelas em que a equipa executiva possui conhecimentos técnicos suficientes para reconhecer que não sabe o suficiente e necessita de uma abordagem estruturada para colmatar essa lacuna.
Principais temas das palestras
- Estratégia e adoção da IA para a liderança executiva
- Estratégia de dados e governação de dados
- IA generativa e as suas implicações organizacionais
- Transformação digital e desempenho empresarial
- O futuro do trabalho e as competências do futuro
- Tendências tecnológicas emergentes e impacto nos negócios
- Gestão estratégica do desempenho
Ideal para
- Público de quadros de direção e conselhos de administração que tomam decisões sobre investimento em IA e dados
- Diretores Digitais, Diretores de Dados e responsáveis pela transformação tecnológica
- Equipas de liderança sénior responsáveis por grandes programas de transformação digital
- Público de conferências corporativas e empresariais que necessita de clareza sobre tecnologia, sem que a fluência técnica seja um pré-requisito
Resultados para o público
- Um quadro de trabalho para avaliar investimentos em IA e dados – não apenas uma descrição do que são
- Uma linguagem mais clara para discutir a estratégia tecnológica ao nível do conselho de administração, com menor dependência de intermediários especializados
- Compreensão de quais as tendências tecnológicas emergentes que têm implicações organizacionais genuínas a curto prazo, em comparação com aquelas que ainda são especulativas
- Uma abordagem mais estruturada à governação de dados e às condições em que os dados geram vantagem estratégica
- Uma visão sobre as competências e capacidades que as organizações terão de desenvolver – e quais devem adquirir em vez de desenvolver internamente
Talks
Enquadra a IA como uma questão de liderança estratégica — e não como uma decisão de aquisição de tecnologia — e proporciona aos públicos de alto nível as ferramentas conceptuais necessárias para se envolverem em iniciativas de IA com autoridade.
Pontos-chave:
- Como a IA está a remodelar a tomada de decisões, as operações e a vantagem competitiva em todos os setores
- As considerações de governação e liderança que determinam se os programas de IA têm sucesso ou ficam estagnados
- O que as equipas executivas precisam de compreender — e questionar — ao envolverem-se com a IA em grande escala
Analisa as forças estruturais subjacentes ao atual período de mudança tecnológica e o que estas significam para a forma como as organizações competem, operam e lideram.
Pontos-chave:
- O que distingue a Quarta Revolução Industrial das ondas anteriores de disrupção tecnológica
- Como estas forças já estão a remodelar os setores, as forças de trabalho e os modelos de negócio
- As decisões estratégicas que os líderes precisam de tomar agora para posicionar as suas organizações para o que se segue
Uma palestra adaptável a cada setor, baseada em casos reais de organizações que passaram da estratégia de IA à sua execução – o que funcionou, o que falhou e porquê.
Principais conclusões:
- Exemplos concretos de aplicação da IA em diversos setores, desde os cuidados de saúde e as finanças até à indústria transformadora e ao retalho
- As condições organizacionais que distinguem os programas de IA bem-sucedidos dos projetos-piloto dispendiosos
- Como as equipas de liderança podem passar da ambição em matéria de IA para uma implementação responsável e mensurável
Uma visão geral, baseada em dados concretos, das tendências empresariais e tecnológicas que mais provavelmente irão influenciar a estratégia executiva nos próximos três a cinco anos.
Principais conclusões:
- As principais tendências convergentes — tecnológicas, sociais e comerciais — que os líderes devem ter em conta no planeamento estratégico
- Como estas tendências interagem e o que o seu efeito combinado significa para setores específicos
- O que as organizações devem fazer de forma diferente nos seus ciclos de planeamento neste momento
Um quadro estratégico e não técnico sobre a forma como as organizações podem tratar os dados como um ativo regulamentado e monetizável, em vez de um subproduto das TI.
Pontos-chave:
- Como desenvolver uma estratégia de dados alinhada com os objetivos empresariais, em vez de com as capacidades da infraestrutura
- As decisões de governação — propriedade, acesso, qualidade, ética — que determinam se os investimentos em dados compensam
- Como as organizações líderes estão a utilizar os dados para melhorar as decisões, otimizar as operações e criar novas fontes de receita