Michael Cusumano

Perché le organizzazioni collaborano con Michael Cusumano

• È autore del libro a cui i leader fanno riferimento quando discutono di strategia delle piattaforme. The Business of Platforms, scritto insieme a Gawer e Yoffie, è il testo di riferimento su come Apple, Amazon, Google e Microsoft abbiano consolidato la propria posizione e su dove i nuovi operatori possano ancora trovare un punto di forza.
• Ha dedicato tre decenni allo studio di come le aziende di software generano effettivamente profitti, da *Microsoft Secrets* a *The Business of Software*, fino al suo attuale lavoro sull’intelligenza artificiale generativa come prossimo livello delle piattaforme.
• Funge da ponte tra l’industria occidentale e quella giapponese. Due borse di studio Fulbright, dieci anni di lavoro in Giappone e un passato ruolo di preside presso l’Università di Scienze di Tokyo gli conferiscono una visione concreta delle dinamiche competitive in entrambi i mercati.
• È vicino al mondo degli operatori. Circa 100 incarichi di consulenza con organizzazioni quali la NASA, la Banca Mondiale e la Banca d’Inghilterra, oltre a una dozzina di incarichi nei consigli di amministrazione di società quotate in borsa, significano che il suo quadro teorico è stato messo alla prova di pressioni reali nel contesto di decisioni strategiche concrete.

Punti salienti della biografia

• Professore Distinto di Management SMR presso il MIT Sloan; Direttore di Facoltà del Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship; Condirettore del Programma di Progettazione e Gestione dei Sistemi del MIT.
• Autore o coautore di 14 libri, tra cui *The Business of Platforms* (2019), *Strategy Rules* (2015), *Staying Power* (2010), *Platform Leadership* (2002) e *Microsoft Secrets* (1995).
• Strategy Rules è stato tradotto in 18 lingue; Microsoft Secrets in 14.
• Scrive la rubrica «Technology Strategy and Management» per la rivista *Communications of the ACM*; ex caporedattore e presidente della *MIT Sloan Management Review*.
• Insignito dell’Abbie Griffin High Impact Award 2019 dal *Journal of Product Innovation Management*; selezionato tra i migliori titoli per il 25° anniversario di *IEEE Software*.
• Laurea triennale a Princeton, dottorato di ricerca ad Harvard; due borse di studio Fulbright; ex vicepresidente speciale e decano per l’imprenditorialità e l’innovazione presso l’Università di Scienze di Tokyo.

Biografia

Le aziende basate su piattaforme seguono leggi diverse rispetto a quelle basate sui prodotti. Le società che occupano i primi posti in ogni classifica per capitalizzazione di mercato – Apple, Amazon, Microsoft, Google, Meta – non sono arrivate lì vendendo prodotti migliori. Hanno creato mercati bilaterali, hanno aperto un accesso controllato ai complementari e hanno sfruttato gli effetti di rete per amplificare il proprio vantaggio. Il lavoro di Cusumano, in collaborazione con Annabelle Gawer e David Yoffie, è il testo di riferimento che spiega perché questo approccio funziona e quando invece non funziona.

La sua posizione al MIT Sloan riflette tre decenni di studio approfondito del settore del software. *Microsoft Secrets*, scritto con Richard Selby nel 1995, è stato il primo resoconto dall’interno su come un’azienda di software distribuisse effettivamente prodotti su larga scala. Nel 2002 è seguito *Platform Leadership*, che ha definito il modello utilizzato da Intel, Microsoft e Cisco per organizzare interi settori attorno a sé. *The Business of Platforms*, pubblicato nel 2019, ha esteso l’analisi all’era di Amazon, Google e Apple, distinguendo ciò che ha funzionato da ciò che ha fallito.

È inoltre uno dei pochi studiosi di strategia in grado di scrivere in modo credibile della Silicon Valley e di Tokyo nello stesso paragrafo. Due borse di studio Fulbright, dieci anni di lavoro in Giappone, un passato ruolo di preside presso l’Università di Scienze di Tokyo e una padronanza fluente del giapponese gli hanno permesso di sviluppare una visione comparativa di come le aziende occidentali e asiatiche affrontano la scalabilità, il software e la concorrenza tra ecosistemi. L’Abbie Griffin High Impact Award del 2019 e la selezione tra le migliori pubblicazioni per il 25° anniversario di IEEE Software riconoscono l’influenza di quel lavoro all’interno delle comunità accademiche e ingegneristiche.

L’attenzione attuale è rivolta all’IA generativa come nuova piattaforma per lo sviluppo di applicazioni, che, secondo lui, ridisegnerà nuovamente i confini della concorrenza nel settore del software, questa volta tra fornitori di modelli, livelli infrastrutturali e sviluppatori di applicazioni. Per i consigli di amministrazione che cercano di capire dove si concentrerà il valore nel prossimo stack, questa è la questione cruciale, e il quadro concettuale che ha affinato nel corso di trent’anni è proprio quello che viene applicato in questo contesto.

Argomenti principali degli interventi

• Strategia di piattaforma e concorrenza nell’ecosistema
• L’economia delle imprese del software
• L’IA generativa come livello di piattaforma
• Strategia digitale nei mercati in cui "il vincitore si prende la maggior parte"
• Innovazione e imprenditorialità all’interno delle grandi aziende
• Concorrenza nei mercati tecnologici statunitensi e giapponesi
• Lezioni da Bill Gates, Andy Grove e Steve Jobs

Ideale per

• Consigli di amministrazione e comitati esecutivi impegnati a mettere alla prova la strategia relativa a piattaforme o ecosistemi
• I CSO e i responsabili dello sviluppo aziendale che valutano in che modo l’IA generativa ridefinisce la posizione competitiva
• I responsabili della tecnologia e dei prodotti nelle aziende che stanno passando da modelli di prodotto a modelli di piattaforma
• Vertici dei CEO e programmi per i vertici aziendali dedicati alla strategia digitale e all’economia del software

Risultati per il pubblico

• Un quadro operativo per decidere quando competere come prodotto e quando aprire una piattaforma.
• Una chiara comprensione del perché alcune piattaforme crescono esponenzialmente mentre altre crollano, con casi concreti che dimostrano tale andamento.
• Domande più mirate da porre nei dibattiti sulla strategia di IA, incentrate su dove si accumula il valore lungo l’intero stack.
• Una visione comparativa di come le principali aziende statunitensi e giapponesi abbiano costruito e difeso le proprie posizioni di piattaforma.