David Mattin

Perché le organizzazioni collaborano con David Mattin

• Trend-Driven Innovation (Wiley) offre alle organizzazioni con cui Mattin collabora un metodo ben definito e replicabile per identificare quali tendenze emergenti ridefiniranno le aspettative dei clienti, basato sull’argomentazione controintuitiva secondo cui il segnale migliore non risiede in ciò che i clienti dicono di volere, ma in ciò che le aziende leader stanno già facendo.
• La sua tesi centrale – secondo cui i bisogni umani rimangono fondamentalmente stabili nel corso dei decenni, anche se la tecnologia accelera – trasforma l’analisi delle tendenze da un esercizio speculativo in una disciplina con criteri chiari e offre ai leader un filtro affidabile per decidere quali cambiamenti guidati dall’intelligenza artificiale saranno effettivamente rilevanti.
• In qualità di responsabile tecnologico presso Global Macro Investor, la sua analisi delle tecnologie emergenti viene letta e presa come base per le decisioni da parte di investitori istituzionali, tra cui hedge fund, fondi pensione e family office – il che sottopone le sue valutazioni commerciali su quali cambiamenti tecnologici siano rilevanti a un livello di scrutinio che la maggior parte dei lavori sulle tendenze e sulle prospettive future non incontra mai.
• La comunità «New World Same Humans», che conta 30.000 iscritti – tra cui leader aziendali, accademici e responsabili politici – garantisce che i suoi modelli siano continuamente messi alla prova proprio dai professionisti che le organizzazioni cercano di anticipare e influenzare.

Punti salienti della biografia

• Coautore di *Trend-Driven Innovation: Beat Accelerating Customer Expectations* (Wiley) – un modello strutturato per trasformare le tendenze emergenti in strategie di innovazione
• Ex responsabile globale di Trends and Insights presso TrendWatching
• Membro del Global Future Council on Consumption del World Economic Forum
• Responsabile tecnologico presso Global Macro Investor; cofondatore del servizio di ricerca “The Exponentialist” insieme all’investitore macro Raoul Pal
• Fondatore di “New World Same Humans” – newsletter settimanale su tendenze e tecnologia con oltre 30.000 iscritti tra il mondo degli affari, quello accademico e quello politico
• Relatore di apertura alla NEXT Conference (Accenture Song) in diverse occasioni; oltre 150 interventi in cinque continenti e in più di 40 paesi
• Articoli pubblicati su The Times, Quartz, Wired, Fast Company, The Guardian e Google Think Quarterly; collaborazioni a documentari per BBC Radio 4
• Laureato all’Università di Cambridge; ha iniziato la carriera nella redazione di approfondimenti del «The Times»

Biografia

La maggior parte delle organizzazioni studia attentamente i propri clienti. La tesi centrale di David Mattin, sviluppata nel corso di un decennio alla guida dell’analisi delle tendenze presso TrendWatching, è che il segnale più utile si trovi altrove: nelle mosse che le aziende leader e le startup dirompenti stanno compiendo per ridefinire ciò che quei clienti considerano normale. Tale tesi ha trovato la sua massima espressione in *Trend-Driven Innovation* (Wiley), che ha avanzato un'argomentazione controintuitiva: per anticipare ciò che i clienti vorranno in futuro, bisogna smettere di guardare ai clienti e iniziare a seguire le aziende che stanno già rimodellando le loro aspettative.

Il quadro di riferimento sottostante si basa su un’affermazione filosofica che attraversa tutta la sua opera: i bisogni umani sono fondamentalmente stabili nel corso dei decenni, anche se la tecnologia accelera. Le nuove tendenze emergono quando un’innovazione tecnologica o aziendale sblocca un nuovo modo di soddisfare un bisogno che è sempre esistito. Se si monitorano tali bisogni e si osservano le innovazioni che li soddisfano, i divari nelle aspettative che contano diventano visibili prima che i concorrenti agiscano.

Il suo lavoro attuale estende questa disciplina all’era dell’intelligenza artificiale. Presso Global Macro Investor, uno dei principali servizi di ricerca indipendenti al mondo per gli allocatori istituzionali, ricopre il ruolo di responsabile tecnologico; ha cofondato The Exponentialist insieme all’investitore macro Raoul Pal. Questo contesto istituzionale significa che la sua analisi delle tecnologie emergenti viene regolarmente messa alla prova rispetto alle esigenze di hedge fund, fondi pensione e family office – non solo del pubblico delle conferenze.

La NEXT Conference (Accenture Song) lo ha invitato a inaugurare l’evento in diverse occasioni; ha tenuto oltre 150 discorsi programmatici nei cinque continenti per clienti quali Meta, McKinsey, Google, Mastercard, Unilever e Audi. I suoi articoli sono stati pubblicati su The Times, Quartz, Wired e Google Think Quarterly, e ha realizzato documentari per BBC Radio 4. Ha studiato a Cambridge e ha iniziato la sua carriera nella redazione di approfondimenti del Times.

Argomenti principali dei suoi interventi

• Strategia sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie emergenti
• Tendenze dei consumatori e analisi del divario tra aspettative e realtà
• Strategia di innovazione in un mercato guidato dalla tecnologia
• Pianificazione degli scenari e previsione strategica
• Strategia di marca e cultura organizzativa in un mondo trasparente
• Il futuro delle imprese e della società in un’era di cambiamenti tecnologici esponenziali

Ideale per

• I team di leadership responsabili della strategia e dell’innovazione che valutano le scommesse tecnologiche a medio-lungo termine
• Direttori marketing (CMO) e responsabili dell’esperienza cliente che affrontano i cambiamenti nel comportamento dei consumatori guidati dall’intelligenza artificiale
• Consigli di amministrazione e team dirigenziali senior che necessitano di un quadro metodologico per distinguere i segnali tecnologici dal rumore di fondo
• Professionisti degli investimenti e responsabili delle allocazioni aziendali alla ricerca di informazioni tecnologiche con rigore commerciale

Risultati per il pubblico

• Un quadro di riferimento ben definito e replicabile per identificare quali tendenze emergenti potrebbero ridefinire le aspettative dei clienti prima che i concorrenti se ne rendano conto
• Criteri più chiari per distinguere i cambiamenti guidati dalla tecnologia destinati a durare nel tempo da quelli che non lo saranno
• Esempi specifici per settore su come le aziende leader hanno utilizzato l’analisi del divario di aspettative per creare un vantaggio competitivo
• Una comprensione pratica di come l’intelligenza artificiale stia cambiando il panorama delle aspettative dei clienti – e quali bisogni umani rimangano sufficientemente stabili da fungere da punto di riferimento per le decisioni in materia di innovazione
• Una mappa concettuale delle convergenze tecnologiche che con maggiore probabilità genereranno nuove opportunità commerciali nei prossimi cinque-dieci anni